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理解一个东西先理解它的本质,比如说ChatGPT,它的技术本质是什么?其实就是在GPT这三个字上面,G叫Generative叫生成式的。P叫pretrained的就是预训练的。T就是transformer转化模型。
第一个,你需要大量的数据去训练,你的数据训练那个样本量越多,它回答越准确,你的数据越少,它的回答你会看起来越扯淡。
这就是这个模型本身的一个天然存在的一个,也可以说他就是这样的。
训练就跟你的输的数据质量有关系。
第二个,它的输出是根据什么来决定的,一个词能总结出来就叫概率。所以它的技术本质,我给大家提炼一下,大家以后去理解这个东西,就会方便很多,不要听别人一顿忽悠,它就是两个词,一个叫训练,一个叫概率。
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