ChatGPT

替大家体验了一下各大公司的大模型聊天机器人产品，包括国外的Chatgpt、谷歌Bard（基于Gemini）、Runway，以及国内的文心一言、通义千问、豆包，做了一个总结。

有人居然说美国的科技树点错了，认为其实ChatGPT这类AI，根本提升不了多少生产力。我觉得这样的看法过于直接、简单化了，停留在“直接用”才是生产力的层面，可谓鼠目寸光。

嘿，你们看这新搞头！ChatGPT脱稿了，今天咱要探讨的是一篇干货——润色论文指南！别以为这是老掉牙的论文范儿，不！这可是绝对不一样的论文干货！放眼望去，这可是让你们的论文焕然一新的绝佳指南，不信你们看！

关于人工智能是是我们都在讨论和关注的问题。最新一次OpenAiCEO山姆奥特曼的采访中他提到了大家关心的GPT-5的问题，在GPT-4出现的时候都觉得GPT-3是太烂了，他估计GPT-3和4之间的增量和GPT-5和4之间的增量大致相同。

在这个大数据的时代，一个难以置信的真相悄悄浮出水面。被众多人誉为技术巨兽的ChatGPT，可能并非如我们所想象的那般庞大。这一发现，源于南加州大学的一项最新研究，他们仅花费不到1000美元，就揭露了最新版gpt-3.5-turbo的一大秘密。

说实话，最近开始炒kimichat概念的时候，我有些蒙圈，这不是早都有了吗？怎么才炒作……

我年前一次偶然的机会下载了kimichat软件，使用了一段时间，还挺好用，我一直以为是国内某个不知名的企业研发的AI智能工具。当时多次使用，感觉效果特别好，他最厉害的地方就是，根据问题，可以找到相关文献，根据相关文献归纳总结出我们需要的答案，让我们可以找到相关的文献，进一步的做研究和归纳总结，我觉得非常好，不像某些AI智能工具，只有冷冰冰的答案。

最近的炒作，让我重新认识了一下kimichat， 最近的kimi大迭代，从能处理20万字的长文本，直接升级到处理200万字的纯文本，有质和量的飞跃。更重要的是，可以多种语言进行互译，完全跨越了语言障碍，真正的做到了快速高效的解决问题。

一般来说，一个人一天差不多要用2度电，50万度电就相当于可以支持25万人日常使用。

这个数字是不是有点吓人？毕竟ChatGPT只是一个大模型，居然耗电量就如此之高。

但是，其实你换个角度来看，就觉得理所应当了，目前ChatGPT用户已经超过了1亿，而用户每天差不多有2亿个请求。

GPT4.0是目前世界上公开可用的，综合能力最强的AI聊天机器人。

GPT3.5与GPT4.0虽然在数字上只有“0.5的版本代差（4-3.5）”，但在实际使用过程中，就会深深地感觉到，GPT3.5跟GPT4.0相比的差距是很远的。

a16z发布最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思

⬇️下面是一些报告中的要点：

ChatGPT每月接近20亿次网络访问量，大约是榜单上第二名公司Bard（现在是Gemini）的五倍。

chatgpt最大的意义，不是聊天，而是机器弄懂人类的语言，甚至一些意思含混的语言。

它的适用场景也绝不是聊天，其实是非常广的。

你想想，你要让机器执行你的命令，该怎么办？得用机器语言和机器对话。