ChatGPT

外媒也没有想到，中国科技的追赶速度如此之快，这下彻底坐不住了！

看到一个很有意思的数据，距离ChatGPT诞生不到一年时间，中国就累计诞生了130多个大模型，超过了美国的大模型数量。

这样的速度，让外媒惊叹中国的科技速度实在太快的同时，也让大家彻底看清了这次云栖大会上阿里的大格局。

今年的云栖大会，阿里云发布了不少先进的技术，其中比较亮眼的当然要数高达千亿级别参数的通义千问2.0。

但这并不是最让我意外的，因为事实上在这之前，很多厂商也都发布了各自的大模型，例如前面提到的ChatGPT就是如此。

阿里云这一次真正让我意外的是，我发现它和其他的厂商有一点不同，那就是它选择的路不一样，阿里云要做的并不是在一个大模型上去和别的厂商内卷，而是想要把国内整个AI的基础设施，以及整个生态做好。

也因此我们会发现，这次的云栖大会，阿里云除了发布了通义千问2.0以外，还发布了8大涉及金融、医疗、法律等各行各业的垂直领域模型，以及推出了一站式大模型应用开发平台阿里云百炼，让不同行业的企业，都能够借助阿里的平台，更加简单，更加快速的去搭建属于自己的大模型。

当然了，阿里之所以会选择这条与众不同的路，之所以敢选择这条路，也是有一定原因的。

一方面是阿里有着足够的底气，阿里云作为亚太第一，全球第三的云计算服务商，它的规模在国内绝对是数一数二的，有着足够的能力去做这件事。

另一方面，则是阿里做这样的事已经很有经验了，成功的案例也不少。小鹏汽车就是一个很好的例子，早在去年，小鹏汽车就和阿里云进行了合作，基于阿里云的智能计算平台，小鹏汽车建成了中国最大的自动驾驶智算中心，直接将小鹏汽车自动驾驶核心模型训练的速度提升了600多倍，很好的缓解了小鹏汽车对于算力的需求，也提高了训练模型的效率。

事实上，这也是阿里一贯的作风，这些年来阿里一直在做的事，不就是通过自身的平台优势，加快行业的发展速度吗？

像20年前，阿里推出的淘宝平台，就带给了我们很多的便利，也让经济可以通过互联网实现更好的流通，带动更多的消费。

现如今，国内已经有超过一半的大模型创业公司在阿里云上训练大模型，也有越来越多的企业在通过阿里的大模型生态。

一根筷子，一折就断，而十根筷子，就很难被折断了，AI也是如此，我们要想在未来的竞争中取得优势，相比于单纯的去内卷一个大模型，像阿里这样，做好整个生态，让所有企业都加入进来，无疑更加有意义！