ChatGPT

从爆料来看，还是值得期待的。其在中文通用任务中的表现，肯定是要超过 GPT-4 的。

作为 AI 大模型最基础的语义理解和文本生成能力，往往是决定其智能表现的基座。

AI 界一众天骄，都在为提升此两项能力，而无所不用其极。比如 OpenAI、Google 等业内翘楚，就率先引入了RLHF（基于人类反馈的强化学习） 和RLAIF(基于 AI 反馈的强化学习) 两项强化学习技术。

这些强化学习技术，既可以让 AI 大模型更精准地理解用户（多约束和多轮对话）指令，还能提升 AI 大模型的「生成」质量。

不过，AI 大模型要想充分发挥强化学习技术的功效，可不是件容易的事。这需要持续稳定的强化学习训练框架和高质量的偏序数据支持。

面对强化学习带来的挑战，百川智能下足了功夫：

在强化学习训练框架方面，百川智能发布了自研的训练框架（基于训练、推理双引擎融合的多模型并行调度）。据传，该框架能够支持千亿模型以上的高效训练。

在偏序数据方面，百川智能也积极拥抱RLHF与RLAIF，力图在数据质量和成本之间，找到平衡。

综上，Baichuan3 大模型在通用英文任务测试中，接近 GPT-4 的水平，也就不足为奇了。更为惊艳的还是，Baichuan3 依赖的中文强化学习技术，让其在通用中文任务测试中，扬眉吐气（超越 GPT-4）。