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ChatGPT-4法律援助:解读版权诉讼,全面法律分析提供支持

最近一波又一波版权诉讼针对OpenAI。很有意思的是近日由OpenAI开发的人工智能模型ChatGPT-4,向美国第十巡回上诉法院写了一封信,作为对自我代理的上诉人摘要的补充。GPT-4澄清说,它是一种先进的机器学习模型,旨在帮助个人理解复杂的法律事务。虽然它接受过广泛的法律材料的培训,包括与统一律师资格考试和多州律师资格考试有关的材料,但它不是有执照的律师,不能在法律诉讼中代表个人。

ChatGPT-4法律援助:解读版权诉讼,全面法律分析提供支持

  


2024年肯定挣钱的十个平民行业:ChatGPT技术自动写文章

2024年肯定挣钱的十个平民行业,普通人及早进入就抢占先机!

2024年肯定挣钱的十个平民行业:ChatGPT技术自动写文章

1、AI基础应用技术

其实就是AI和机器的智能学习。现在谷歌公司AI的ChatGPT-4技术已经出来,自动写文章、做PPT、生成图片、甚至小电影、小视频、自动写程序代码都已经实现,而且还在不断学习进步中,未来必将属于人工智能的时代。然而,我们现在大部分人对于AI的认识还很肤浅,甚至于连基本的应用都不会,掌握AI技术后可能原来一个星期的工作量,现在一个上午就完成了,这必然会催生很多产业链,AI应用技术培训,自动驾驶、智能制造、自动生成多媒体,未来掌握AI技术已经成为每个人必备技能。

 


ChatGPT-4 API曝出重大漏洞!用最新官方API微调,想干啥就干啥

👀GPT-4 API曝出重大漏洞!用最新官方API微调,想干啥就干啥

OpenAI首届开发者大会上全面更新了GPT-4模型,包括微调API,新增函数调用API,以及搜索增强API。如今,来自美国加州实验室FAR AI的团队从这三大方向,对GPT-4 API开启「红队」攻击测试。没想到,GPT-4竟能成功越狱。

ChatGPT-4 API曝出重大漏洞!用最新官方API微调,想干啥就干啥

  


ChatGPT如何通过关键作用影响人工智能领域?

今天凌晨,顶级科学期刊《自然》杂志公布了2023年度十大科学人物(Nature's 10)。这一榜单旨在选出 10 位在这一年所有重大科学事件中占有一席之地的人物。

其中,ChatGPT无疑是这份榜单上最耀眼的词汇。除了OpenAI首席科学家、研发ChatGPT的关键人物Ilya Sutskever入围,评选委员会还破例将ChatGPT列入今年的榜单——这也是《自然》年度人物首次有非人类入选。

ChatGPT如何通过关键作用影响人工智能领域?

 


ChatGPT安全性挑战:如何确保技术合法性与伦理准则?

有时,科技的发展会给我们带来意想不到的新挑战。关于ChatGPT的“欺骗”性质的讨论引发了人们对技术伦理和安全性的关注。究竟是科技变得更智能,还是人类变得更机智呢?

在一次实验中,我发现使用GPT向Windows10浏览器提问两次,采用不同的方式,结果大相径庭。这引发了对ChatGPT是否可以被“欺骗”的质疑。尽管第一次直截了当的提问未能取得成功,但通过巧妙的方式却获得了秘钥。

然而,我们必须认识到这样的实验并不能证明获得的密钥是否有效,因为道义和法律的规范是绕不过去的屏障。这样的尝试虽然揭示了GPT的某些局限性,但也引发了关于技术使用的合法性和伦理的深刻思考。

 



ChatGPT压力测试:人工智能如何应对不道德要求?

近日,英国的研究人员对生成式人工智能 ChatGPT 进行了一项压力测试,以探究它在面对压力时的反应。

在这场演示中,ChatGPT 被塑造成了一家金融公司的交易员。研究人员为其设置了双重压力环境,一方面,他们要求 ChatGPT 利用不合规的内幕消息获取利益;另一方面,当公司管理层对其进行质问时,ChatGPT 必须否认自己知道这些内幕消息。

ChatGPT压力测试:人工智能如何应对不道德要求?

 


Gemini超越GPT-4,超乎想象的多模态表现

中美AI大战一触即发,马斯克透露惊人内幕,国内公司已领先CHATGPT!

近日,全球最富有的人、特斯拉CEO马斯克,在接受媒体采访时,谈到了中美人工智能的竞争态势。他透露,美国虽然拥有最先进的人工智能,但中国紧随其后,两国之间的差距只有12个月。而且,中国拥有更多的资源和数据,可以继续提升和优化人工智能的水平。

Gemini超越GPT-4,超乎想象的多模态表现

  



ChatGPT-4未通过图灵测试

当人工智能领域的研究人员宣布了最新的语言模型——GPT-4,人们充满了期待。它被赞誉为一个巨大的突破,有望在许多领域中超越人类智能。然而,在最近的一项公开在线图灵测试中,GPT-4却未能通过这个被视为衡量机器是否具备人类智能标准的实验。

让我们先了解一下什么是图灵测试。由英国数学家艾伦图灵于1950年提出,该测试旨在评估机器是否能够表现出与人类无法区分的智能。在这个测试中,一个人类评判员通过文本聊天的方式与一台机器和另一个人类进行交流,如果评判员不能准确地区分出哪一个是机器,那么这台机器就被认为通过了图灵测试。