OpenAI在12月1日发布的NLP（自然语言识别）新模型ChatGPT，刚刚与广大网友度过了一个愉快而又有意义的周末。
该模型是OpenAI在2020年推出的NLP预训练模型——GPT-3的衍生产品。在此之前，一直有预测OpenAI将在今年底或明年初推出GPT-4，虽然本次放出的ChatGPT被称为GPT-3.5，而不是GPT-4，但业内人士同样认为这将是对NLP以及人工智能领域有重要意义的一款模型。
ChatGPT一经发布就被OpenAI挂到官网上，接受广大网友的“检测”。 免费公测版本的服务器很快被热情的测试用户挤爆了。
工作闭环方法论：Chat GPT。Chat GPT到底是什么？Chat GPT到底是什么样一个东西？它现在称之为人工智能，也就所谓的AI技术。那么我个人认为，它最大的变化在于什么呢？
之前我们用计算机，多数是完成一个我们设定的固定流程的事情，比如从A到B从B到C。那么这次人工智能出来以后为什么如此大的震动？它基于今天大的算力，可以模拟人的思维，根据你的风格，或者说你的想法。
你的思维路径，它可以做一些创造性的东西，可以帮助研究生或者是大学生去写论文。它基于人的思维，去写一些创意的脚本，包括我们今天录短视频，那么它可以出一些脚本，甚至说，它可以直接转化成视频，它甚至可以经过训练以后，模拟达芬奇去画画。所以像这样，原来是靠人创意的事情。那么Chat GPT会接手了很多这样的事情。所以大家都认为"狼来了"，认为Chat GPT会对我们人未来的工作，会产生很大的替代性，或者是影响。
为什么说chatGPT不可能在我们这里出现？我们来看一下chatGPT需要的条件！
1、chatGPT是智能化社会的基础设施，智能化社会最前沿的是脑机接口、智能机器和chatGPT这样的应用工具；下面的就是5G、6G网络，互联网就是智能社会的水电气；再下面的就是云计算中心，是cpu、gpu芯片组和算法；再下面是光刻机和激光光学组件，是基础科学和基础材料的研发生产；再下面是物理化学、数学和逻辑学等基础专业知识；最底层的就是教育和兴趣的培养方式，这是系统的建设和持续不断的积累，是全人类智慧的结晶。
ChatGPT-3牛不牛？实测下来确实很多让人眼前一亮的地方，工作效率成倍增长。因为GPT-3版本的大模型有1750亿个机器学习参数，但基本上还是以文本信息的处理为主。
马上要发布的ChatGPT4.0，传言干到了100万亿个参数（OpenAI CEO虽然自己出来说这是扯淡，喊这么高最后大家会失望的），将能够处理多种类型的数据，可以直接整合视频、图像、声音、数字等数据形式进行输出，能够分辨各类脑筋急转弯甚至是IQ测验题，效能是3版本的571倍。微软下周将连同AI制作的视频一同发布。当然期待的同时，78亿地球人也应该瑟瑟发抖，未来可能写剧本拍电影的是AI，去影院看电影的也是AI……
chat gpt到底是个啥东西？来举例说明，它是一个人工智能的软件。那么它难道只是运用在聊天当中吗？比如说张老师是做内容制作，都是来自于我的思考整理变成内容及文案直播，线下课来进行生产。
结果我有一个人工智能小助理，那么这个人工智能小助理就问他，我说最近有什么热点话题，他噼里啪啦给到我，我说来根据热点话题帮我生产内容，然后把内容生产出来了。然后我们再打造一个数字人，把这个数字人放在短视频和直播上，然后再通过语音播报播出来。所以我还可以到三亚去晒太阳，他还在帮我挣钱。结果我不需要花6000块钱请个文案，一个月30块钱，可能就能够完成一个6000块钱员工的价值。所以我们不再担心人口红利下降，因为未来可能不需要那么多的人。
ChatGPT是由OpenAI公司开发的一个大型语言模型，它基于深度学习算法和海量数据集训练而成，可以理解自然语言，并且可以生成自然流畅的文本。
ChatGPT的作用是为人类提供更好的智能交互体验。用户可以与ChatGPT进行对话，让它回答问题、提供建议、进行文本生成等任务。ChatGPT的应用场景非常广泛，包括智能客服、智能问答、文本摘要、机器翻译等领域。
出大事了马斯克联合上，千名大佬。Chatgbt为什么被叫停？因为其危害性过于严重。Chat GPT等人工智能技术，已经给人类造成了很大的危害，就像头顶上的一把屠刀随手可能砍下来一样。它是如何收割韭菜如何危害人类的呢？
可以植入各种软件及技术在各大领域渗透。
ChatGPT是OpenAI公司基于GPT-3架构进行改进的大型语言模型。GPT-3是目前最大的预训练模型之一，具有高度的语言理解和生成能力。它在许多NLP任务中表现出色，包括机器翻译、文本分类、命名实体识别、文本生成等。然而，GPT-3模型的训练和推理过程需要大量的计算资源，限制了它的广泛应用。
为了进一步提高模型的效率和性能，OpenAI团队在GPT-3的基础上进行了改进，并命名为GPT-3.5，也称为ChatGPT。ChatGPT的模型参数量比GPT-3少了10倍，但性能并没有降低。相比GPT-3，ChatGPT在处理自然语言任务方面具有更高的效率和更快的推理速度。
孩子爸爸所在公司某个团队，在见客户前，为了方案能说服客户，特意通过ChatGPT，搜索关键词，ChatGPT给出了完整的方案细则，他们就拿着这个方案竟然真的说服了客户[黑线]
孩子说，学校里老师已经带着她们讨论过ChatGPT了，于是父女俩竟然一起在讨论ChatGPT！
父女俩一致认为：
ChatGPT可以整合高质量的信息，大大提高了工作效率，但是沟通除了信息，还需要人的经验、情绪、肢体动作、精神面貌等的辅助，这是ChatGPT做不到的，所以未来人要会沟通。
同时未来的我们还要学会如何使用工具。
好像很有道理的样子[马思纯的微笑]时代变化太快，孩子到底成为什么样的人才不被社会淘汰呢？又觉得作为家长的我们先适应学习；另外孩子具备独立思考的能力，总会在变化中求生存，是不是呢？[what]
人工智能chatgpt并不会让真正的程序员失业，因为chatgpt在强大也是依赖于底层更多的数据量，有些程序员已经测试出chatgpt在找不到相关高度准确的数据后，chatgpt就会“撒个慌”。
chatgpt这种行为已经说明它并不是非常完美，仍有很多不足。
再看编程行业，chatgpt现在能用一些常见的编程语言简单的进行相关业务实现，大概率码农能干的活它都能实现，不过也是依赖于一些成熟的编译环境、开发环境和框架。
最后，我们程序员实际上要感谢chatgpt的出现，因为它会让我们的技能在未来更有创造性，而这种创造性更有商业价值。