ChatGPT

　　OpenAI在12月1日发布的NLP（自然语言识别）新模型ChatGPT，刚刚与广大网友度过了一个愉快而又有意义的周末。

　　该模型是OpenAI在2020年推出的NLP预训练模型——GPT-3的衍生产品。在此之前，一直有预测OpenAI将在今年底或明年初推出GPT-4，虽然本次放出的ChatGPT被称为GPT-3.5，而不是GPT-4，但业内人士同样认为这将是对NLP以及人工智能领域有重要意义的一款模型。

　　ChatGPT一经发布就被OpenAI挂到官网上，接受广大网友的“检测”。 免费公测版本的服务器很快被热情的测试用户挤爆了。

　　一时间，针对ChatGPT的调戏、探讨、询问、闲聊贴刷屏了Twitter和朋友圈。周末没有跟踪ChatGPT新闻的“纽约时报”甚至遭到了已离开OpenAI的创始人马斯克发推奚落。

　　TED负责人Chris对纽约时报没有报道ChatGPT表示震惊，马斯克也在下面奚落纽约时报应该改名叫“社会正义时报”

　　ChatGPT有多厉害？

　　GPT-3目前的能力已经接近人类，甚至超过人类了。

　　ChatGPT模型看起来比以往的人机对话模型更强大，例如，其敢于质疑不正确的前提和假设、主动承认错误以及一些无法回答的问题、主动给拒绝不合理的问题、提升了对用户意图的理解以及结果的准确性。与之前的GPT3不同，相比于此前海量学习数据进行训练，ChatGPT中，人对结果的反馈成为了AI学习过程中的一部分。

　　马斯克发推称：ChatGPT厉害的吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。

　　ChatGPT 使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 训练员提供对话，他们在对话中扮演双方——用户和 AI 助手，AI 训练员可以访问模型编写的对话回复，以帮助 AI 调整回复内容。

　　为了创建强化学习的奖励模型，该研究需要收集比较数据，其中包含两个或多个按质量排序的模型回复。该研究收集了 AI 训练员与聊天机器人的对话，并随机选择一条模型编写的消息，抽取几个备选回复，让 AI 训练员对这些回复进行排名。此外，该研究还使用近端策略优化算法（PPO）微调模型，并对整个过程进行了数次迭代。

　　目前已经有网友尝试让ChatGPT参加美国高考；诱骗ChatGPT规划如何毁灭世界；甚至让ChatGPT扮演OpenAI，在系统内构建ChatGPT套娃。

　　ChatGPT在网友的引导下创作的小说

　　更多新功能还在持续等待网友开发中……

　　这么好玩的东西不会只是拿来玩的吧？

　　在网友排队“调戏”AI的同时，ChatGPT商业落地问题亦成为产业界关心的话题。

　　ChatGPT或将衍生出一批强大的NLP商业应用。一位人工智能行业专家告诉虎嗅，通用大模型的普及预计会在3-5年内实现，人工智能将很快替代简单重复劳动，甚至是一些流程性的技术岗位，比如翻译、新闻简讯编辑等。通用大模型很可能会在短时间内改变现在生产和生活的很多方式，大量基础性的工作流程会被基于大模型的智能应用渗透甚至取代。

　　那么代表着最新AI训练趋势的ChatGPT，在商业化方面有可能面临哪些挑战呢？

　　多位业内人士向虎嗅证实，今天的ChatGPT距离实际落地还有一段距离。其中最为核心的问题，在于模型的准确性和部署成本。

　　首先，ChatGPT的回答并不能保证准确性，这对需要准确回答具体问题的商业应用来说是致命伤。这也是ChatGPT要在C端大规模推广，所需要面临的挑战。一些业内人士担心，如果AI输出虚假信息的速度太快，可能会在互联网中淹没真实信息，甚至对整个社会产生误导。

　　这样的担心不无道理，也并非没有先例。Meta早些时候推出的一款大型科学预言模型Galactica，就因为回答问题过于“放飞自我”，在网上输出了大量凭空捏造的虚假内容，仅上线三天就匆匆下架了。

　　ChatGPT也并不能避免这个问题，OpenAI的科学家John Schulman在此前接受采访时曾表示，他们在解决AI编造事实的问题上取得了一些进展，但还远远不够。

　　商业化考虑的另一个问题就是经济性。ChatGPT目前尚处在免费的测试阶段，眼前最接近实际的应用场景是搜索引擎优化、营销媒体内容创作辅助和开发者编程。

　　由于，ChatGPT现在还处在一个优化迭代的阶段，目前开放的公测应该也是希望搜集大众使用的反馈对模型持续改进。OpenAI首席执行官Sam Altman曾提到过，OpenAI未来的重点更新功能之一，是对ChatGPT生成的内容提供Citation。