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ChatGPT如何使用自定义指令提高人工智能对专业知识的理解?

人工智能的迭代速度实在太快了,拥有自然语言大模型的各大AI科技公司,几乎每5个小时,就有一个新动作。如果不升级自己的知识和能力,初级提示工程师(Prompt Engineering)很快就被“过时”。

刚刚看到,openAI官方12小时前,又更新了plus版本的功能,推出了用户自定义指令的功能(Custom instructions)。

也可以理解为:用户可以通过这个功能,自定义属于自己的定制化的提示指令集,目的是协助用户完成各种任务的具体场景。也就是说,不同使用场景的角色扮演或者……怎么来形容呢……“创作提示模板”的意思吧。

ChatGPT如何使用自定义指令提高人工智能对专业知识的理解?

以下是对原文的翻译+解释,难免会有些翻译理解和解读上的小偏差凑合着看一下吧!

ChatGPT的Plus用户现在可以使用“自定义”功能,用户可以自定义属于自己的定制化的提示(Prompt)指令集协助用户完成各种任务的具体场景。

自定义指令用例:

1、【专业知识校准】: 用户可以指出自己在某一领域的专业水平,帮助人工智能了解其解释的详细程度或技术含量。这可以避免过于简单,或者过于复杂的解释,从而简化互动。

2、【语言学习】: 学习新语言的用户可以和AI进行持续对话,接受语法纠正,并且以互动的方式练习语言的技能。

3、【本地化】: 在自己的国家(特定法律框架内)工作的律师、金融等具有地区或行业属性的专业人员,可以根据本国的法律法规与人工智能建立适合的语境。这样就能获得更相关、更准确的信息和建议。

4、【小说写作】:创作者可以使用AI能在整个故事中保持一致的人物细节和属性。通过使用人物表,AI可以帮助跟踪人物特征,确保连续性,也就是说不会出现之前的角色和后面的角色张冠李戴的现象。

5、【回复格式】: 对于开发者用户,可以指示让AI以统一的方式或者是特定的格式化代码更新。这在软件开发或编码相关任务中尤其有用。

6、【写作风格个性化】: 通过分析提供的,比如电子邮件、文章等文本资料,可以训练AI模仿特定的写作风格。这样,在生成内容时,就能模仿使用统一的语气和语调。

上述每个用例都展示了GPT模型是如何根据特定需求量身定制的,从而在各种场景中提供帮助并提高工作效率。

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