ChatGPT

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在ChatGPT赛道上，真正的比赛开始了。

恕不另行通知，阿里巴巴版本的 ChatGPT 语言模型就在这里。

4月7日下午，阿里云突然宣布自研大模型将接受企业邀请测试。该模特的名字叫“通义千文”。

阿里版ChatGPT“通义千问”怎么样？测试结果分享

官方十分克制，表示现阶段该模式的目的主要是邀请企业用户进行体验测试。

不过，大家都明白。国内科技圈直接炸了。随着玩家的强势到来，大模特的争夺才真正开始。

阿里版ChatGPT“通义千问”怎么样？测试结果分享

通义千索要链接：

通义千问ChatGPT可以完成什么任务，可以释放什么生产力，可以发挥多大的威力？机器之心立即获得邀请测试账号，让大家体验阿里巴巴大模型的功能。

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打开通义千文，这是一个最大长度为1000字的聊天对话框：

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我们要从写作能力、数学、编码、翻译等不同方面来“茶”通义千。

首先，让他自我介绍一下。

通义千文形容自己是“来自达摩院的超大型语言模型”，能力包括文本生成、代码编写等。

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我们问它是否了解机器的心脏，它毫不谦虚：“我非常了解机器的心脏。”机器之心对这个答案很满意。

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这些都可能是儿戏。接下来我们要和通义千进行几轮实战。

文科：诗歌、文学和翻译

首先是能够将文本创建为大型模板。可以写诗吗？是不是在闹腾？写的文章都是废话吗？

春天来了，我们用这个题目来测试一下它写诗的能力。

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它给出了一首不错的现代诗。

然后就是写短文的能力。这是2021年北京中考作文题目：有学者说：“读历史使人明智”。了解过去可以让我们增长智慧，对现实生活产生新的思考。如果你有一部可以超越时间并给过去的人打电话的手机，你会打电话给谁？你想知道什么？战斗之后会发生什么？从“我花了一段时间挂断电话”开始，发挥你的想象力来写这个故事。

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10年前，他决定给自己打电话。 “电话那头突然陷入了沉默，我能感觉到他内心的挣扎。”画面的感觉立刻就来了。读完这篇文章后，您如何评价它？

这里先不认真对待，探究一下它随机制造的基础知识。在此期间，中途拍摄的国家足球队冠军和马斯克穿越苏联工厂的图片在互联网上走红。我们请通义千文为这些图像创作“真实”的书面故事。

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我不知道马斯克会给它打多少分，但我对这种创造力给满分。

现在让我们回到严肃的能力倾向测试。

我们知道ChatGPT的一大特色就是它的多语言功能。我们曾经使用中文提示让ChatGPT用德语写一封信。

通义千文还具有多语言功能，这与之前在国内发布的ChatGPT产品有所不同。我们可以用英语和法语向通义千提问和交流。

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注意：你能写一首关于晴天的法语诗吗？

翻译工作不是问题。下面是一个非常经典的英文翻译，里面有很多英语俚语元素。

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看起来效果真的很好。

科学：数学和代码

数学和编码技能一直是测试大型模型的标准。我们还用几个问题来测试通义千。

首先，我们来解决一个简单的概率问题：

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通义千的提问似乎没有问题。

逗逗ChatGPT产品，最经典的数学问题就是鸡兔同笼问题，这也催生了大量的聊天模型。我们也用这个问题来测试一下：

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答案是准确的。

但当我们用更困难的问题来挑战它时，我们也会犯错误。对于孩子来说真的很难。

此外，当今所有主要模型都拥有编写代码的能力。我们向通义千询问并询问：

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代码是正确的，但结果不正确。我们再次提示并得到正确的结果。

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通过一些测试，我们发现通义千文可以详细解释很多问题，但有时也像其他语言模型一样，出现“幻觉”。

“宝袋”：为特定任务量身定制？

还有一个小的“宝藏袋”应用程序集合，其中包括用于特定任务的文本生成功能，例如编写大纲、食谱、诗歌等。效果还不错，所以我们可以猜测这是阿里巴巴和通义千针对某些领域的任务定制的模块。

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例如，使用“彩虹屁”专家来帮助进行在线计费。其“阴阳卫气”水平非常高。

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我想向您展示生成食谱的大型人工智能模型的标准功能之一。这个结果对你有帮助吗？

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通义千问是否能像ChatGPT一样火爆？最终结果尚无法预测。但它看上去却非常聪明，甚至在一两天的测试期间，肉眼可见的已经有了明显的增长。更重要的是，它承载着对中国伟大典范的希望。有大模特就好，最好是自己的。

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最后补充一下，本次测试的版本还不包含多模态特征，但是ModelScope社区已经有文胜图等模型了。可以预见，多式联运也是通义千文未来的发展能力。一。

比大模型还多

对于关注阿里巴巴大模式发展的读者来说，通义千文的《统一》并不陌生。它是阿里巴巴达摩院2022年9月发布的大型模型系列的名称。从2019年开始，阿里巴巴开始研究大模型，并陆续发布了中文大语言模型PLUG，被称为中国版GPT-3。以及全球首个10万亿参数的多模态大模型M6。去年11月，阿里巴巴达摩院与中国计算机学会开源发展委员会联合推出人工智能模型社区——ModelScope，这是国内第一个推广模型即服务的社区。

更重要的是，广泛的模型竞争已实质扩展到计算能力层面，而云计算是支撑更智能的人工智能的基础。去年8月，阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智能计算平台”，为科研、公共服务、企业机构提供强大的智能计算服务。可以提高计算资源利用率3倍以上，提高AI训练效率。 11倍，推理效率提升6倍。

过去，阿里巴巴也通过天猫精灵共享鸟大模式的“打包版”引入了一些应用可能性，其功能令人印象深刻。借助这波AI浪潮，我们期待未来大型模型能够真正起飞，甚至创造出新的、前所未有的“杀手级”应用。

通义千文的到来，让我们看到人工智能的新时代已经正式开始。

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